Recrutez des ingénieurs DevOps qui l'ont déjà réparé une fois.

Chaque candidat reçoit un environnement cloud isolé avec un vrai système dedans : un service qui ne démarre pas, un cluster grand ouvert, un déploiement qui n'a jamais été écrit. Ce qui revient, c'est ce qu'il a réellement fait.

terminal du lab

$ docker compose up -d

3 services démarrés

$ systemctl status api

active (running)

$ curl -s localhost:8080/health

{"status":"ok"}

Environnement actif

En cours
  • vmlab-vm-01Prêt
  • svcapi-serverPrêt
  • lbgatewayProvisionnement

2 h 12 restantes dans le créneau

Un entretien DevOps, c'est surtout un candidat qui décrit le DevOps

Sans Scalyz

Vous demandez comment il déboguerait, et vous notez la réponse.
De l'architecture au tableau blanc, sans moyen de savoir qui en a déjà opéré une.
Vos propres SRE y laissent un après-midi par candidat.

Avec Scalyz

Il débogue, sur une machine en fonctionnement, et vous notez le résultat.
Des missions Terraform, Ansible et Kubernetes qui convergent ou qui ne convergent pas.
Le premier tour tourne sans personne de votre équipe.

Ce qui est en jeu

L'erreur se voit à trois heures du matin

Personne ne découvre qu'un recrutement DevOps était raté en relecture de code. On le découvre pendant un incident.

Où ça se voit

Le premier incident

L'écart entre décrire un rollback et l'exécuter est invisible en entretien et évident à 3h du matin.

Qui le paie

L'astreinte

Un recrutement qui ne tient pas l'astreinte dégrade le tour de garde de tous ceux qui la tiennent.

Ce qu'un entretien ne peut pas demander

Montrez-moi

L'accès à un vrai système est la seule chose qu'un entretien ne peut pas donner. C'est la seule chose que ceci remplace.

Opérationnel en un après-midi

Trois étapes, de l'annonce à une shortlist que vous pouvez défendre, sans un seul appel de présélection.

Recrutement backend, juillet

Ouverte
6 invités · 4 terminés

Clôture vendredi, 18:00

Invitez toute la liste en une fois

Vous choisissez le lab et la date limite, puis envoyez toute la liste de candidatures en une fois, par email, par import CSV ou via un lien partageable.

Environnement actif

En cours
  • vmlab-vm-01Prêt
  • svcapi-serverPrêt
  • lbgatewayProvisionnement

2 h 12 restantes dans le créneau

Les candidats travaillent quand ils veulent

Chaque candidat reçoit sa propre machine, une vraie, avec une vraie mission déjà en place.

Camille Durand

Évaluation DevOps

84
Infrastructure as code86
Réseaux78
Reprise après incident91

Aucune alerte d'intégrité

La shortlist se classe toute seule

La notation s'exécute automatiquement par rapport à la mission, donc le classement se construit au fil des sessions terminées.

terminal du lab

$ docker compose up -d

3 services démarrés

$ systemctl status api

active (running)

$ curl -s localhost:8080/health

{"status":"ok"}

Mission

Créneau de 3 h

Le déployer derrière un load balancer

  • TerminéConfigurer le serveur web
  • TerminéDéployer le service API
  • Router le trafic via le load balancer
  • Prouver que les contrôles de santé passent

2 sur 4 terminés

C'est ici que le catalogue est le plus fourni

Ce sont de vrais systèmes, pas des exercices : un service Go qui doit redémarrer tout seul sous systemd, une stack Node et Postgres qui ne se parle plus, un déploiement Kubernetes à durcir, un serveur web à construire avec Ansible.

  • Chaque mission tourne dans un environnement cloud isolé, un par candidat
  • Notation automatique sur l'état réel du système à la fin, pas sur une réponse
  • Vous pouvez importer votre propre scénario en .zip et le passer vous-même avant de l'envoyer

Vos questions fréquentes

Des réponses directes sur le fonctionnement réel des tests, de la notation et des crédits.

Un lab Scalyz, c'est quoi ?

Une vraie machine virtuelle avec une vraie mission, pas un QCM. Le candidat travaille avec les mêmes outils qu'au quotidien, et toute la session est enregistrée pour que vous puissiez en revoir les preuves ensuite.

Qui note le travail ?

Automatiquement. Les vérifications s'exécutent sur ce que le candidat a livré, et vous obtenez un rapport détaillé compétence par compétence, donc personne dans votre équipe n'a rien à corriger à la main.

Un candidat peut-il tricher avec l'IA ?

Un chatbot peut suggérer des commandes, mais il ne peut pas piloter un système en marche à la place du candidat. La mission doit être accomplie sur la machine elle-même, et chaque signal de triche du rapport arrive avec son contexte pour que vous jugiez vous-même.

Combien je paie ?

En crédits, un par candidat. Un crédit est réservé quand vous envoyez une invitation et libéré si elle expire sans être utilisée. Vous payez par candidat testé, jamais par utilisateur.

Puis-je apporter mon propre exercice ?

Oui. Importez vos fichiers au format .zip, renommez la mission pour correspondre à votre poste, et passez-la vous-même pour un crédit d'abord. Ce que vous avez testé est exactement ce que les candidats recevront.

Comment ça se passe pour les candidats ?

À leur rythme. Ils démarrent le test au moment qui leur convient, travaillent avec de vrais outils sur une vraie machine, et terminent en une seule fois. Le tout en anglais et en français.

Votre prochain premier tour DevOps tourne tout seul

Réservez une démo : on fait tourner une de ces missions sur votre poste ouvert.

1 crédit par candidat, réservé à l'envoi, libéré à l'expiration