Lab PratiqueExpert

Construire des Workflows avec Terraform & Airflow

Évaluez les ingénieurs plateforme capables de corriger de vrais problèmes Terraform + Airflow.

Auditez, corrigez et stabilisez une plateforme Airflow déployée à la hâte avec Terraform. Résolvez les défauts IaC, corrigez les templates DAG, imposez l'exécution idempotente et configurez le LocalExecutor pour la fiabilité en production.

⏱️ 60 min

📝 2 exercices

⭐ 5/5

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Éliminez les faux positifs. Compétences 100% vérifiées.

Environnement réel : Terraform, Airflow, Python, Linux CLI, systemd

La Stack

Environnement de production

Terraform

Outil IaC pour provisionner les répertoires, configurations et scripts de déploiement de la plateforme Airflow.

Apache Airflow

Python

Linux

Pertinence par rôle

Comment ce lab correspond à votre profil

High Match95%

Ingénieur DevOps

Essentiel

High Match92%

Ingénieur Plateforme

Essentiel

High Match85%

Ingénieur Data

Essentiel

Good Match65%

Ingénieur Fiabilité

Pertinent

Good Match55%

Ingénieur Cloud

Pertinent

Guide d'Évaluation Technique

Évaluation Technique (Construire des Workflows avec Terraform & Airflow)

Quand utiliser ce lab

✓
Recrutement d'Ingénieurs PlateformeValide la capacité à auditer et corriger les défauts de provisionnement Terraform, imposer l'idempotence et stabiliser l'infrastructure pour la production.
✓
Sélection d'Ingénieurs DataTeste la maîtrise du débogage de DAGs Airflow, du rendu correct des templates et de l'orchestration des pipelines de traitement de données.
✓
Évaluation d'Ingénieurs DevOpsÉvalue les bonnes pratiques IaC incluant le provisionnement correct, les permissions et les déploiements reproductibles.
✓
Évaluation de la Maturité ProductionMesure la capacité du candidat à transformer une plateforme cassée en un système stable, idempotent et prêt pour la production.

Compétences Évaluées

Workflow TerraformDébogage DAG AirflowOrchestration SécuriséeAutomatisation IaC

À qui s'adresse ce lab ?

Conçu pour les deux côtés

Entreprise

Pour les recruteurs et responsables RH

Validez les compétences avec certitude. Plus de devinettes.

Évaluez des compétences réelles, pas des réponses de QCM

Obtenez une notation automatique et objective pour chaque candidat

Réduisez les erreurs de recrutement avec des preuves pratiques

Filtrez plus vite avec des invitations de lab prêtes à envoyer

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Individuel

Pour les professionnels et apprenants

Construisez une expérience concrète, pas des projets jouets
Pratiquez en environnements cloud réels et sécurisés
Obtenez des accréditations vérifiables à partager sur LinkedIn
Démarquez-vous en entretien technique avec des preuves de compétences

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Questions fréquentes

Frequently Asked Questions

Quels problèmes ce lab Terraform + Airflow présente-t-il ?

Le lab fournit une plateforme Airflow avec des défauts connus : provisionnement incomplet, chemins de scripts incorrects, mauvaise configuration de l'executor, permissions manquantes et étapes non-idempotentes.

Combien de temps dure le lab Terraform & Airflow ?

Le lab est conçu pour 60 minutes : revue de main.tf, correction des défauts, mise à jour des templates DAG, exécution de terraform plan/apply et validation de l'idempotence.

Quel niveau d'expérience est requis ?

Ce lab cible les ingénieurs de niveau expert (L4) avec une solide expérience en Terraform, Airflow, Python et administration système Linux.

Comment l'idempotence est-elle validée ?

Après l'application de Terraform, un nouveau terraform plan doit rapporter 'No changes', confirmant que le provisionnement est reproductible sans effets de bord.

Quel executor Airflow doit utiliser ?

Airflow doit être configuré avec le LocalExecutor, qui supporte l'exécution parallèle de tâches sans nécessiter une file d'attente externe comme Celery.

Ce lab est-il adapté pour des décisions de recrutement ?

Oui, ce lab est conçu pour qualifier les ingénieurs DevOps, Plateforme et Data seniors sur le débogage réel, les bonnes pratiques IaC et l'évaluation de la maturité production.

Prêt à tester de vraies compétences ?

Rejoignez des milliers de développeurs et d'équipes techniques qui utilisent Scalyz pour valider leur expertise.

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