Explorez des labs pratiques Python en environnements cloud réels
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Fine-tunez un LLM basé sur les transformers sur le dataset CNN/DailyMail pour la synthèse de texte. Prétraitez les données, configurez l'entraînement, évaluez avec ROUGE et BLEU, et générez des résumés abstractifs de qualité.
Déployez et sécurisez une application Flask sur un cluster Kubernetes mono-nœud. Appliquez les bonnes pratiques de sécurité : conteneurs non-root, contextes de sécurité et sondes de santé tout en assurant la stabilité des pods.
Auditez, corrigez et stabilisez une plateforme Airflow déployée à la hâte avec Terraform. Résolvez les défauts IaC, corrigez les templates DAG, imposez l'exécution idempotente et configurez le LocalExecutor pour la fiabilité en production.
Construisez un pipeline de Génération Augmentée par Récupération (RAG) de qualité production avec LangChain, des bases vectorielles et un LLM open-source pour répondre aux questions d'une base de connaissances entreprise avec des réponses précises et ancrées.
Décomposez un monolithe FastAPI en microservices conteneurisés avec Docker Compose. Implémentez la communication HTTP inter-services, des bases de données indépendantes et validez le flux de requêtes de bout en bout.
